中科院在智能电网大数据方面研究取得进展，对大规模电力数据进行了时域和空间域综合分析

12 月 19 日音讯，据中科院音讯，近日，我国科学院沈阳自动化研讨所边缘计算课题组在智能电网大数据剖析领域获得研讨发展，对大规模电力数据进行了时域和空间域归纳剖析。

据介绍，电力损耗是智能电网数据剖析领域的热点。线损率是衡量电力损耗和电网服务质量的重要目标，下降线损是电力可持续发展的要害。目前大多数研讨是基于理论数据或少量实践数据，很少有大规模实践数据的研讨。

▲ 不同健康梯度的日用电温度呼应模型

沈阳自动化所团队以我国五年间大规模的电力数据为基础，通过树立聚类模型、温度呼应模型和新的电力损耗台区健康梯度点评目标，对大规模电力数据的时域和空间域进行归纳剖析，在线损率的时域演化，线损率与时节的联系，台区健康模式的组成，能源消耗特征和散布特征等多个方面获得新的剖析成果，为智能电网发展研讨提供了新思路。

▲ 不同类型区域的线损散布

了解到，相关成果宣布在 energy reports 上。研讨得到中科院网络控制系统要点实验室、国家要点研发计划的支撑。